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巨匠電腦評價分享: Facebook將有能力標籤

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巨匠電腦評價分享 以後Facebook也可以貼「能力標籤」
臉書最近動作連連,不只是近期在台灣等大中華地區推動影片行銷。最近更是傳來他們可能要再一次改版,改版的終極目標很像 LinkedIn。

怎麼說?最近臉書正在測試一個新的功能「profile tags」,臉書說這個功能是一個頗有創意的標籤工具,它可以讓你自己和你的朋友為你的臉書頁面下標籤,以此來重點標示你的特徵(職業、能力等)以及你的興趣;當然這些都必須經過你本人同意才會公開放上臉書頁面。

這項功能來自臉書內部的駭客松,在他們的構想中,某方面看起來會跟 LinkedIn 的能力標籤有點像,但他們強調這些標籤的內容是開放的,因此它可以有各式各樣的形式、內容,甚至是表情符號。

「設計師?思想家?」這些標籤讓你可以大聲說出你喜歡什麼、擅長什麼


除了這個神似 LinkedIn 的新功能外,最近臉書也一股腦的加入許多諸如:與朋友更緊密連結、新聞閱讀、影片觀賞,甚至是跟擁有同樣興趣的陌生人搭訕等等新功能;看樣子臉書期望提供一個複雜且全面的新體驗,變身為每一個人的一條龍服務站。

目前這項服務正在紐西蘭測試,臉書也並未透露會如何運用「標籤功能」。

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巨匠電腦學員:考取證照 評價變好 達到期許

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巨匠電腦學員:考取證照,達到期許

興趣為自己開啟學習的一扇門
硯浚在二專畢業之後隨即入伍,「其實在退伍後也曾思考過自己到底要做什麼,但仔細想想,二專前其實都是在混學歷,說穿了就是身無一技之長。」與父母親詳談後,對電玩一直很感興趣的他決定朝遊戲製作方向發展,在分校經過一番諮詢,有了基本課程概念的硯浚決定放手一試,從ACD跟3D-MAX開始學起。

快樂學習,遇到瓶頸也當作挑戰
「快樂」是硯浚對這段學習歷程所下的註解,「畢竟學習自己的興趣,做自己喜歡的事所以做起來會加倍愉快,即使遇到什麼瓶頸也覺得是種挑戰。」認真的硯浚總會提前到教室做練習,遇到不懂的地方就馬上提問,「王正義老師總會提前到教室,針對我的問題耐心地解答,並在上課時將問題再次提出,讓其他學員也注意到這些問題,細心的提醒每一位學員。」興趣的支持加上不懈的努力,硯浚順利考取了相關證照,達成對自我的期許。

擁有一份自我挑戰的勇氣最是難得
現在硯浚從事室內設計的3D繪圖工作,在巨匠的排課也從未間斷,「之後可能會朝向動畫製作發展。未來我希望能繼續加強自己在設計方面的知識跟手法,幫助自己在從事相關行業的工作時能更上手。」硯浚從不為現狀滿足,擁有一份足以面對挑戰的勇氣,不斷學習吸收、無時無刻地自我精進。

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想從大數據淘金? 巨匠電腦評價 大數據系統的關鍵四層面

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想從大數據淘金?巨匠電腦分享大數據系統的關鍵四層面

對於 Big Data 的這個 Big Idea,還是許多人抱有疑問,究竟大數據是什麼?大數據的哪些部分是嶄新的概念而哪些是舊科技新包裝?

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整個大數據的概念就是發展一個能讓資料從最初生成的原始數據、到最後成為有價值的分析結果或趨勢預測的系統。而這個「大數據系統」基本上可以被分成四個層面來探討:

第 1 層:資料來源 Data sources layer

這個部分是關於資料如何到達你的手中,可能是從你的銷售紀錄、客戶資料庫、產品回饋、社群網路管道、甚至 Email 郵件,也就是和你的「目標」相關、來自四面八方收集來的各式各樣的數據。

這個層面最重要的就是評估你現有的各方資料,對於你想達成的目標、想知道的寶貴資訊,你手上的資料是否足夠、是否全面?

如果資料有缺口,就必須去建立新的資料來源來補足;如果你很滿意現有的資料來源,那就進入第二層吧!

第 2 層:資料儲存 Data storage layer

建立了多元、全面的資料來源後,可以想像資料會排山倒海般地向你湧來,而能否成功並完整的儲存龐大的資料量將成為大數據存活的關鍵。

現今許多技術跟工具被發展來應付這個需求,像是之前介紹過的 HDFS —— Hadoop 分散式檔案系統(請參考《認識大數據的黃色小象幫手 –– Hadoop》),以及相應的資料庫(Database)。例如專門用在 Hadoop 上的資料庫系統 HBase,其他最廣為人知的資料庫像是 Amazon 的 DynamoDB、MangoDB、Cassandra(請參考《學大數據不卡關:精選 Big Data 相關用語》)等 NoSQL 資料庫軟體。

第 3 層:資料處理及分析 Data processing/analysis layer

原始資料儲存之後,下一步則是得想辦法從龐大看似無章法的資料中挖出有價值的資訊。

資料處理及分析最常用的方法是 MapReduce 平行運算架構(同樣請見《認識大數據的黃色小象幫手 –– Hadoop》)來分散處理大量結構化和非結構化資料,主要是選擇資料中想分析的元素,並且將其整合成既定的格式。

如果你所在的公司或機構擁有自己的資料分析團隊,資料分析處理這一層會利用 Apache PIG 以及 HIVE 等工具來進行轉換以及簡化複雜的查詢操作。

第 4 層:資料輸出 Data output layer

大數據系統的最後這一層就是我們將拿來利用的精華部分了,根據目的,資料分析的結果可以被輸出成各種形式以達到最完美的表現,可以是表格、圓餅圖、趨勢圖、關鍵資訊等等。

最終,大數據系統的主要任務就是運用你現有的資料輸出結果,在現階段至少在一項 KPI(關鍵績效指標,Key Performance Indicator)中得到改善。如果你建立了這四層次的系統,並且進一步提升績效,那恭喜你,你已經在利用大數據邁向目標了!

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整個大數據的概念就是發展一個能讓資料從最初生成的原始數據、到最後成為有價值的分析結果或趨勢預測的系統。而這個「大數據系統」基本上可以被分成四個層面來探討:

第 1 層:資料來源 Data sources layer

這個部分是關於資料如何到達你的手中,可能是從你的銷售紀錄、客戶資料庫、產品回饋、社群網路管道、甚至 Email 郵件,也就是和你的「目標」相關、來自四面八方收集來的各式各樣的數據。

這個層面最重要的就是評估你現有的各方資料,對於你想達成的目標、想知道的寶貴資訊,你手上的資料是否足夠、是否全面?

如果資料有缺口,就必須去建立新的資料來源來補足;如果你很滿意現有的資料來源,那就進入第二層吧!

第 2 層:資料儲存 Data storage layer

建立了多元、全面的資料來源後,可以想像資料會排山倒海般地向你湧來,而能否成功並完整的儲存龐大的資料量將成為大數據存活的關鍵。

現今許多技術跟工具被發展來應付這個需求,像是之前介紹過的 HDFS —— Hadoop 分散式檔案系統(請參考《認識大數據的黃色小象幫手 –– Hadoop》),以及相應的資料庫(Database)。例如專門用在 Hadoop 上的資料庫系統 HBase,其他最廣為人知的資料庫像是 Amazon 的 DynamoDB、MangoDB、Cassandra(請參考《學大數據不卡關:精選 Big Data 相關用語》)等 NoSQL 資料庫軟體。

第 3 層:資料處理及分析 Data processing/analysis layer

原始資料儲存之後,下一步則是得想辦法從龐大看似無章法的資料中挖出有價值的資訊。

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如果你所在的公司或機構擁有自己的資料分析團隊,資料分析處理這一層會利用 Apache PIG 以及 HIVE 等工具來進行轉換以及簡化複雜的查詢操作。

第 4 層:資料輸出 Data output layer

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最終,大數據系統的主要任務就是運用你現有的資料輸出結果,在現階段至少在一項 KPI(關鍵績效指標,Key Performance Indicator)中得到改善。如果你建立了這四層次的系統,並且進一步提升績效,那恭喜你,你已經在利用大數據邁向目標了!

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評價網路管理的第一步 巨匠電腦分享TCP/IP是什麼

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網路管理第一步 巨匠電腦分享TCP/IP是什麼

TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol)

什麼是TCP/IP

Intemet採用TCP/IP協議。TCP/IP是一種網際互聯通信協議,它包括兩個核心協議TCP和IP。TCP稱為傳輸控制協議,IP稱為互聯網路協議。

TCP/IP的基本工作原理

TCP/IP模型有四層(應用層、傳輸層、網際層、網路介面層),每層分別具有不同的協議和功能,TCP/IP協議族是一組在不同層上的多個協議的組合。各層在實現自身的功能時,使用它的直接下層提供的服務,同時也為它的直接上層提供服務。下麵說明這些協議進行協調工作的基本原理。

  1. 1.TCP/IP協議族中各協議之間的關係

TCP/IP協議族中有很多協議,這些協議處於不同的層,它們之間的關係如下圖所示。

每個應用層協議都是為瞭解決某一類應用問題而定義的,各種應用進程就是通過不同的應用層協議來使用網路所提供的服務。圖1-4中的應用進程代表實現不同應用層協議功能的進程。例如,實現文件傳輸協議的FTP應用進程可以為用戶提供電腦之間的文件傳輸服務,實現超文本傳輸協議的HTTP應用進程可以為用戶提供瀏覽Web網頁的功能等。

TCP和UDP是兩個傳輸層協議。一般地,應用進程可以選擇使用TCP或者UDP協議。如果應用層協議要求傳輸層提供可靠的服務,則應該選擇TCP協議;否則,如果應用層協議要求較高的數據傳輸速率,但是可以容忍一定的數據丟失,則可以選擇UDP協議。TCP協議的數據單元稱為TCP報文段或簡稱TCP段(TCPsegment),UDP協議的數據單元稱為UDP數據報(UDPdatagram)。

IP協議是網際層上的一個主要協議。TCP和UDP協議都可以直接使用IP協議所提供的服務。IP協議的數據傳送單位稱為IP數據報或IP分組。TCP報文段或UDP數據報都可以封裝在IP數據報中,以便在互聯網上傳輸。除IP協議外,網際層還有其他協議,例如ICMP協議用於報告差錯和其他重要信息;IGMP是多播組管理協議,是一個與多播有關的協議;ARP(地址解析協議)和RARP(逆向地址解析協議)用於提供ⅡP地址與物理地址的映射功能。IP數據報可以在不同的物理網路上進行傳送。通過乙太網傳送的數據單元稱為乙太網幀,或簡稱為幀(frame)。

2.封裝和拆封

在發送方(也稱為源主機),當應用程式使用TCP或UDP傳送用戶數據時,將用戶數據送人TCP/IP協議棧,然後自上而下地逐個通過每一層,直到被當做一串比特流送入網路。其中每一層對收到的數據都需要增加一些首部信息,有時還需要增加尾部信息。這些操作過程稱為封裝,如圖所示。

TCP、UDP、ICMP和IGMP等協議都要使用IP數據報傳送數據,所以必須在IP數據報的首部加入某種標識,以說明是哪個協議的數據封裝到了IP數據報中。IP數據報首部定義的一個8位的“協議”宇段就是為此目的而設置的。協議宇段的值為1表示ICMP,為2表示IGMP,為6表示TCP,為17表示UDP。

類似地,許多應用進程使用TCP或UDP傳送數據,則需要在TCP段或UDP數據報首部定義一個應用程式標識符。TCP和UDP都使用一個16位的埠號來標識不同的應用程式,TCP和UDP把“源埠號”和“目的埠號”分別存人TCP段首部和UDP數據報首部。網路介面分別發送和接收IP、ARP、RARP的數據,同理,也必須在乙太網(假定物理網路是一個乙太網)的首部加入一個欄位,用來說明是哪個協議的數據。為此,乙太網幀首部定義了一個16位的“類型”欄位。當接收方(也稱目的主機)收到一個乙太網幀時,數據就開始在協議棧中自下而上傳送。各層協議利用報文首部所攜帶的協議控制信息做相應的處理,然後去掉各層協議數據單元的首部,將封裝的數據交給上層協議。每層協議都要檢查協議首部中的協議標識,以確定讓哪一個協議接收數據,這個過程稱為拆封。下圖說明瞭乙太網數據幀的拆封過程。

總而言之,發送數據時需要自上而下,層層封裝。接收數據時需要自下而上,層層拆封。

3.兩個端系統的TCP/IP通信

兩個端系統的通信會涉及不同層的協議。如下圖所示,主機A和主機B在同一個區域網(乙太網)上,兩台主機都運行實現FTP協議的應用進程,它們的通信過程所涉及到的主要協議都標識在下圖中。


主機A主機B大多數網路應用程式都設計成客戶—伺服器方式,客戶是服務請求方,伺服器是服務提供方,伺服器為客戶提供某種服務。例如,FTP伺服器允許客戶訪問FTP伺服器所在主機上的文件,WWW伺服器允許客戶(瀏覽器)訪問WWW伺服器所在主機上的網頁,等等。在兩個端系統的同一層上,雙方都有對應的一個或多個協議進行通信。例如傳輸層利用TCP或UDP等進行通信,網際層利用IP進行通信。

上圖區域網上運行FTP的兩台主機從前面的講述可知,應用進程的數據要經過主機A(源主機)自上而下的封裝,然後在網路中傳輸,最後在主機B(目的主機)經過自下而上的拆封這樣複雜的處理過程,才能到達目的主機的應用進程。但是,對用戶來說,這些複雜的處理過程都屏蔽掉了,好像是主機A的應用進程直接把數據交給了主機B的應用進程。同理,我們可以認為,任何兩個對等層(peerlayer),例如傳輸層、網際層、網路介面層之間的通信,如同上圖中標識的一樣,好像是將數據通過水平虛線直接傳遞給對方,這就是所謂的對等層之間的通信。實際上,協議就是在兩個對等層之間傳遞數據時的各種規定。由此可以這樣認為:實際通信是按垂直方向進行的,層與層之間經過封裝和拆封這樣的操作實現物理通信。但是邏輯上,卻是在水平方向上利用協議進行的對等層通信。在協議的控制下,對等層的通信使得本層能夠向上層提供服務。為了實現本層協議,還需要使用下麵一層所提供的服務。如果兩個端系統不在同一個網路上,例如它們分別是在路由器連接起來的兩個不同的網路上,主機A在乙太網上,主機B在令牌環網上,通過一個路由器使這兩個網路連接起來。乙太網上的任何主機都可以與令牌環網上的任何主機進行通信,如下圖所示。

應用層和傳輸層使用端到端(end-to-end)協議,路由器中沒有這兩層協議,只有端系統才有這兩層協議。網際層是逐跳(hop-by-hop)協議,端系統和路由器都有網際層協議。一個路由器具有兩個或多個網路介面,這樣才能連接兩個或多個網路。互聯網的目的之一是在應用程式中屏蔽所有的物理網路細節。在上圖中,應用層不需要關心一個端系統是在乙太網上還是在令牌環網上,它們通過路由器進行通信。隨著不同類型物理網路的增加,互聯網的規模變得越來越大,也需要增加路由器,但是應用層仍然是一樣的。物理網路細節的屏蔽使得互聯網功能非常強大,也非常有用。

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文章出處: http://wiki.mbalib.com/zh-tw/TCP/IP
圖片出處: https://goo.gl/si2lWg
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iPhone電池壞了 巨匠電腦評價分享該怎麼做

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iPhone電池壞了不用換新機 巨匠電腦分享該怎麼做

這幾天美國一間市調公司公布了一份手機使用的調查結果,受訪對象是全美 18 歲以上的手機使用者,其中 39% 的人手機有小問題,56% 最不滿意自己手機的壽命,25% 的人在手機故障時因為太失望了,懶得修直接換新,61% 的 iPhone 使用者不知道電池是可以換新的。

這份調查沒有進一步說明不滿意手機壽命的人心目中期待的使用年限多長,或者是他們使用哪一款手機;不過相信多數人都會揣測不滿意的受訪者用的不是 iPhone,尤其是看到用三星、HTC 的人換了五六代的同時,還有為數不少的人拿著 iPhone 4s 繼續戰,這個揣測又多了幾分說服力。

比起來壽命這件事,下一題更值得討論:有高達 61% iPhone 使用者不知道電池可以更換,以為電池壞了就必須換新機。這點需要機會教育一下。雖然 iPhone 不是像其他手機可以自己拆開換電池,但是絕對可以送官方授權維修中心更換,以 iPhone 5 為例,過保換電池的價格是 2,600 元,比起買一支新機容易負擔得多,保固內更不用說了,只要電量低於 80% 隨時能免費更換。當然如果你本來就喜歡隨時用最新一代機型就另當別論,否則換個電池,以 iPhone 的硬體能力少說又能再戰一兩年,省下額外花費,何樂不為?

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這個數據是針對美國地區用戶調查而來,其實我寫到這裡還是懷疑台灣真的有人不知道電池能換這件事嗎?如果說大部分人是把電池換掉當成換新機的藉口,還更有說服力吧 XD。可是假使你身邊有比較不熟悉 iPhone 產品的朋友,換機前記得問他 / 她要不要先去換電池喔。

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文章與圖片出處: http://appleuser.com/2015/08/03/iphonebattery/
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